Bez odborných znalostí profesionálů, kteří přeměňují nejmodernější technologie na využitelné poznatky, jsou velká data ničím. V současné době stále více organizací otevírá své dveře velkým datům a uvolňuje jejich sílu – což zvyšuje hodnotu datového vědce, který ví, jak z gigabajtů dat vytěžit užitečné poznatky.
Každým dnem se ukazuje, že zpracování a analýza dat má obrovskou hodnotu – a právě zde se do popředí dostává datový vědec (z anglického data scientist). Vedoucí pracovníci již slyšeli o tom, že datová věda je sexy odvětví a že datoví vědci jsou jako novodobí superhrdinové, ale většina z nich si stále neuvědomuje, jakou hodnotu má data scientist v organizaci. Pojďme se podívat na přínosy data science.
Proč je datová věda v dnešním světě důležitá?
V jednadvacátém století je oblast data science považována za slibnou kariéru. Jedná se zjednodušeně o využití matematiky, statistiky, informatiky ale i psychologie a ekonomie s cílem získat informace ze strukturovaných i nestrukturovaných dat. Lze tedy říci, že obor data science je jedním z nejkomplexnějších v IT segmentu.
„Vnímání důležitosti data science se v posledních letech výrazně změnilo nejen kvůli nárůstu objemu dat a jejich dostupnosti a pokroku v oblasti technologií pro jejich zpracování, ale zejména díky rostoucímu povědomí o potenciálu, který mohou data v různých oblastech nabízet. Taktéž rostoucí konkurence v mnoha odvětvích nutí firmy a organizace hledat nové a efektivní způsoby využití dat pro zlepšení svých výsledků a zisku,“ říká Jana Večerková, zakladatelka intenzivních kurzů Coding Bootcamp Praha.
Data scientist mohou například spolupracovat s výzkumníkem v oblasti zdravotnictví a shromažďovat informace o celkovém zdravotním stavu určité oblasti. Mohou navrhnout počítačový software speciálně pro analýzu zdravotních rizik, kterým daná oblast čelí. Na základě výsledků může následně doporučit, aby zavedli určitá opatření, která sníží zdravotní rizika, nebo aby investovala do výstavby dalších zdravotnických zařízení, která by léčila nejčastější zdravotní potíže v dané oblasti. S rozvojem nástrojů se techniky datové vědy vyvíjejí a stávají se stále více využívanými širokou veřejností. Ačkoli ne každý profesionál bude analytický nebo datový mág, tyto schopnosti se stanou přístupnější i lidem, kteří nejsou tak technicky zdatní.
Význam data science v podnikání
Cílem datové vědy je pomoci organizacím pochopit vzorce rozptylu v datech, včetně informací o klientech, míry růstu obchodu, objemu dat nebo jakékoli měřitelné veličiny. V data science se používají statistické a pravděpodobnostní modely k analýze změn a zlepšení historických nebo aktuálních dat. Datová věda mění fungování podniků po celém světě.
Níže jsou uvedeny některé z hlavních výhod využití datové vědy v podnikání:
- Poskytuje managementu možnost podporovat nové nápady: Data scientist jsou klíčem k nalezení lepších řešení, protože dokáží pomocí strojového učení identifikovat složité obchodní problémy, jako jsou výzvy v oblasti provozního výzkumu. Jsou zodpovědní i za podávání zpráv o trendech v odvětví, výdajích na interní zdroje a odhadech zisku, snižování slabých míst v pracovních postupech a zlepšování efektivity podnikové architektury.
- Zlepšená uživatelská zkušenost: I když to nemusí být to první, co vás napadne, v konečném důsledku ovlivní vše ostatní, včetně příjmů a zisků. Lepší spokojenost klientů vede ke zvýšení prodeje. I když je váš produkt nebo služba vynikající, ztratíte šanci, pokud ji nebudete soustavně zlepšovat.
- Nábor vhodných talentů pro organizaci: Celodenní pročítání životopisů je pro náboráře každodenní povinností, ale to se díky velkým datům mění. Díky množství dostupných informací o talentech – prostřednictvím sociálních médií, firemních databází a webových stránek pro vyhledávání pracovních míst – mohou datoví vědci procházet všechny tyto údaje a hledat kandidáty, kteří nejlépe odpovídají potřebám organizace.
Význam datové vědy v budoucnosti
Datová věda je jedním z nejinovativnějších oborů moderního světa. Poskytuje nejlepší návrhy na řešení výzev, kterým čelí rostoucí poptávka a udržitelná budoucnost. „Potřeba těchto odborníků se zvětšuje spolu s významem samotného oboru data science. Poptávka po data scientists roste díky rostoucímu povědomí o využití dat pro zlepšení výkonnosti a konkurenceschopnosti v různých oblastech a potřebě analyzovat stále větší objemy dat. Společnosti z nejrůznějších odvětví – od financí po zdravotnictví – si potenciál těchto odborníků uvědomují a poptávka tak rapidně stoupá,“ říká Večerková z Coding Bootcamp Praha.
Společnosti dnes mají přístup k obrovským databázím kvůli dokumentaci každého aspektu. Datová věda hraje klíčovou roli při analýze a vývoji těchto datově řízených modelů strojového učení. S růstem tohoto odvětví by mělo být k dispozici více pracovních míst, protože analýza potřebuje více datových vědců. Zájemce o kariéru v oblasti datové vědy tedy čeká pravděpodobně zářná budoucnost.
